Influencia de la renta económica en la mortalidad intrahospitalaria de las personas mayores durante la primera ola de la pandemia por COVID-19: resultados del estudio EDEN-33 / Influence of income on in-hospital mortality in older adults during the first wave of the COVID-19 pandemic: results from the EDEN-33 study

Objetivo: Determinar si el nivel económico durante la primera ola pandémica tuvo una influencia diferente a la esperable en la mortalidad intrahospitalaria de los pacientes mayores atendidos en los servicios de urgencias (SU) de los hospitales públicos españoles. Método: Cincuenta y un SU públicos españoles que participaron voluntariamente y que dan cobertura al 25% de la población incluyeron todos los registros de pacientes de edad $ 65 años atendidos durante una semana del periodo preCOVID (1-4-2019 a 7-4-2019) y una semana del periodo COVID (30-3-2020 a 5-4-2020). Se identificó la renta bruta (RB) asignada al código postal de residencia de cada paciente y se calculó la RB normalizada (RBN) dividiendo aquella por la RB media de su comunidad autónoma. La existencia y fuerza de la relación entre RBN y mortalidad intrahospitalaria se determinó mediante curvas spline cúbicas restringidas (SCR) ajustadas por 10 características basales del paciente. Las OR para cada situación económica se expresó en relación con una RBN de 1 (referencia, renta correspondiente a la media de la comunidad autónoma). La comparación entre periodo COVID y no COVID se realizó mediante el estudio de interacción de primer grado. (AU)

Objective: To determine whether income was associated with unexpected in-hospital mortality in older patients treated in Spanish public health system hospital emergency departments. Methods: Fifty-one public health system hospital emergency departments in Spain voluntarily participated in the study. Together the hospitals covered 25% of the population aged 65 years or older included in all patient registers during a week in the pre-pandemic period (April 1-7, 2019) and a week during the COVID-19 pandemic (March 30 to April 5, 2020). We estimated a patient’s gross income as the amount published for the postal code of the patient’s address. We then calculated the standardized gross income (SGI) by dividing the patient’s estimated income by the mean for the corresponding territory (Spanish autonomous community). The existence and strength of an association between the SGI and in-hospital mortality was evaluated by means of restricted cubic spline (RCS) curves adjusted for 10 patient characteristics at baseline. Odds ratios (ORs) for each income level were expressed in relation to a reference SGI of 1 (the mean income for the corresponding autonomous community). We compared the COVID-19 and pre-pandemic periods by means of first-order interactions. (AU)

Influence of income on in-hospital mortality in older adults during the first wave of the COVID-19 pandemic: results from the EDEN-33 study. / Influencia de la renta económica en la mortalidad intrahospitalaria de las personas mayores durante la primera ola de la pandemia por COVID-19: resultados del estudio EDEN-33.

OBJECTIVES: To determine whether income was associated with unexpected in-hospital mortality in older patients treated in Spanish public health system hospital emergency departments. MATERIAL AND METHODS: Fifty-one public health system hospital emergency departments in Spain voluntarily participated in the study. Together the hospitals covered 25% of the population aged 65 years or older included in all patient registers during a week in the pre-pandemic period (April 1-7, 2019) and a week during the COVID-19 pandemic (March 30 to April 5, 2020). We estimated a patient's gross income as the amount published for the postal code of the patient's address. We then calculated the standardized gross income (SGI) by dividing the patient's estimated income by the mean for the corresponding territory (Spanish autonomous community). The existence and strength of an association between the SGI and in-hospital mortality was evaluated by means of restricted cubic spline (RCS) curves adjusted for 10 patient characteristics at baseline. Odds ratios (ORs) for each income level were expressed in relation to a reference SGI of 1 (the mean income for the corresponding autonomous community). We compared the COVID-19 and pre-pandemic periods by means of first-order interactions. RESULTS: Of the 35 280 patients attended in the 2 periods, gross income could be ascertained for 21 180 (60%), 15437 in the pre-pandemic period and 5746 during the COVID-19 period. SGIs were slightly higher for patients included before the pandemic (1.006 vs 0.994; P = .012). In-hospital mortality was 5.6% overall and higher during the pandemic (2.8% pre-pandemic vs 13.1% during COVID-19; P .001). The adjusted RCS curves showed that associations between income and mortality differed between the 2 periods (interaction P = .004). Whereas there were no significant income-influenced differences in mortality before the pandemic, mortality increased during the pandemic in the lowest-income population (SGI 0.5 OR, 1.82; 95% CI, 1.32-3.37) and in higher-income populations (SGI 1.5 OR, 1.32; 95% CI, 1.04-1.68, and SGI 2 OR, 1.92; 95% CI, 1.14-3.23). We found no significant differences between patients with COVID-19 and those with other diagnoses (interaction P = .667). CONCLUSION: The gross income of patients attended in Spanish public health system hospital emergency departments, estimated according to a patient's address and postal code, was associated with in-hospital mortality, which was higher for patients with the lowest and 2 higher income levels. The reasons for these associations might be different for each income level and should be investigated in the future.

OBJETIVO: Determinar si el nivel económico durante la primera ola pandémica tuvo una influencia diferente a la esperable en la mortalidad intrahospitalaria de los pacientes mayores atendidos en los servicios de urgencias (SU) de los hospitales públicos españoles. METODO: Cincuenta y un SU públicos españoles que participaron voluntariamente y que dan cobertura al 25% de la población incluyeron todos los registros de pacientes de edad 65 años atendidos durante una semana del periodo preCOVID (1-4-2019 a 7-4-2019) y una semana del periodo COVID (30-3-2020 a 5-4-2020). Se identificó la renta bruta (RB) asignada al código postal de residencia de cada paciente y se calculó la RB normalizada (RBN) dividiendo aquella por la RB media de su comunidad autónoma. La existencia y fuerza de la relación entre RBN y mortalidad intrahospitalaria se determinó mediante curvas spline cúbicas restringidas (SCR) ajustadas por 10 características basales del paciente. Las OR para cada situación económica se expresó en relación con una RBN de 1 (referencia, renta correspondiente a la media de la comunidad autónoma). La comparación entre periodo COVID y no COVID se realizó mediante el estudio de interacción de primer grado. RESULTADOS: De los 35.280 registros de pacientes atendidos en ambos periodos, se disponía de la RB en 21.180 (60%): 15.437 del periodo preCOVID y 5.746 del periodo COVID. La RBN de los pacientes incluidos fue discretamente superior en el periodo preCOVID (1,006 versus 0,994; p = 0,012). La mortalidad intrahospitalaria fue del 5,6%, y fue superior durante el periodo COVID (2,8% versus 13,1%; p 0,001). Las curvas SCR ajustadas mostraron una asociación entre nivel económico y mortalidad diferente entre ambos periodos (p interacción = 0,004): en el periodo preCOVID no hubo diferencias significativas de mortalidad en función de la RBN, mientras que en el periodo COVID la mortalidad se incrementó en rentas bajas (OR = 1,82, IC 95% = 1,32-3,37 para RBN de 0,5) y en rentas altas (OR = 1,32, IC 95% = 1,04-1,68 y OR = 1,92, IC 95% = 1,14-3,23 para RBN de 1,5 y 2, respectivamente), sin diferencias significativas entre pacientes con COVID y con otros diagnósticos (p interacción = 0,667). CONCLUSIONES: Durante la primera ola de la pandemia COVID, la RB asignada al código postal de residencia de los pacientes atendidos en los SU públicos españoles se asoció con la mortalidad intrahospitalaria, que aumentó en pacientes de rentas bajas y altas. Las razones de estas asociaciones pueden ser distintas para cada segmento económico y deben ser investigadas en el fututo.

Mortality risk model validation in a prospective cohort of patients from the sixth wave of the COVID-19 pandemic in a hospital emergency department. / Validación del modelo de riesgo de mortalidad en una cohorte prospectiva de pacientes de la sexta ola epidémica de la COVID-19 en un servicio de urgencias hospitalario.

OBJECTIVES: To validate risk factors for mortality in patients treated for COVID-19 in a hospital emergency department during the sixth wave of the pandemic. MATERIAL AND METHODS: Prospective observational noninterventional study. We included patients over the age of 18 years with a confirmed diagnosis of COVID-19 between December 1, 2021, and February 28, 2022. For each patient we calculated a risk score based on age 50 years or older (2 points) plus 1 point each for the presence of the following predictors: Barthel index less than 90 points, altered level of consciousness, ratio of arterial oxygen saturation to fraction of inspired oxygen less than 400, abnormal breath sounds, platelet concentration less than 100 × 109/L, C-reactive protein level of 5 mg/dL or more, and glomerular filtration rate less than 45 mL/min. The model was assessed with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). RESULTS: Of the 1156 patients included, 790 (68%) had received at least 2 vaccine doses. The probability of 30-day survival was 96%. A risk score was calculated for 609 patients. Four hundred seventeen patients were at low risk of death, 180 were at intermediate risk, and 10 were at high risk. The probability of death within 30 days was 1%, 13%, and 50% for patients in the 3 risk groups, respectively. The sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values of a risk score of 3 points or less were 88%, 72%, 19%, 99%, respectively.The AUC for the model was 0.87. CONCLUSION: The risk model identified low risk of mortality and allowed us to safely discharge patients treated for COVID-19 in our tertiary-care hospital emergency department.

OBJETIVO: Validación de un indicador de mortalidad derivado durante los primeros meses de la pandemia de la COVID-19 en pacientes con COVID-19 atendidos durante la sexta ola epidémica en un servicio de urgencias hospitalario (SUH). METODO: Estudio observacional prospectivo no intervencionista. Se incluyeron pacientes > 18 años diagnosticados de casos confirmados de COVID-19 (1 diciembre 2021-28 febrero 2022). Se calculó el indicador para cada paciente: edad $ 50 años (2 puntos), índice de Barthel 90 puntos (1 punto), alteración de consciencia (1 punto), índice de SaO2/FIO2 400 (1 punto), auscultación respiratoria patológica (1 punto), plaquetas 100 x 109/L (1 punto), proteína C reactiva $ 5 mg/dL (1 punto) y filtrado glomerular 45 mL/min (1 punto). El rendimiento del indicador se valoró con el análisis del área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ABC-COR). RESULTADOS: De los 1.156 pacientes incluidos en el estudio, 790 (68%) habían recibido como mínimo una dosis de vacuna. La probabilidad de supervivencia a los 30 días de la serie fue del 96%. El indicador de riesgo se pudo calcular en 609 pacientes. Cuatrocientos diecisiete pacientes se clasificaron como de riesgo bajo, 182 de riesgo intermedio y 10 de riesgo alto. La probabilidad de mortalidad a los 30 días fue de 1%, 13% y 50%, respectivamente. La sensibilidad, especificidad y valores predictivos positivo y negativo para un punto de corte menor o igual a 3 puntos fue 88%, 72%, 19%, 99%, respectivamente. El ABC-COR para el indicador fue de 0,87. CONCLUSIONES: Un valor del indicador de bajo riesgo permite dar de alta con seguridad a los pacientes con COVID-19 que se atienden en un SUH de un centro de tercer nivel.

Validación del modelo de riesgo de mortalidad en una cohorte prospectiva de pacientes de la sexta ola epidémica de la COVID-19 en un servicio de urgencias hospitalario / Mortality risk model validation in a prospective cohort of patients from the sixth wave of the COVID-19 pandemic in a hospital emergency department

Objetivo. Validación de un indicador de mortalidad derivado durante los primeros meses de la pandemia de la COVID-19 en pacientes con COVID-19 atendidos durante la sexta ola epidémica en un servicio de urgencias hospitalario (SUH). Método. Estudio observacional prospectivo no intervencionista. Se incluyeron pacientes > 18 años diagnosticados de casos confirmados de COVID-19 (1 diciembre 2021-28 febrero 2022). Se calculó el indicador para cada paciente: edad $ 50 años (2 puntos), índice de Barthel < 90 puntos (1 punto), alteración de consciencia (1 punto), índice de SaO2/FIO2 < 400 (1 punto), auscultación respiratoria patológica (1 punto), plaquetas < 100 x 109/L (1 punto), proteína C reactiva $ 5 mg/dL (1 punto) y filtrado glomerular < 45 mL/min (1 punto). El rendimiento del indicador se valoró con el análisis del área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ABC-COR). Resultados. De los 1.156 pacientes incluidos en el estudio, 790 (68%) habían recibido como mínimo una dosis de vacuna. La probabilidad de supervivencia a los 30 días de la serie fue del 96%. El indicador de riesgo se pudo calcular en 609 pacientes. Cuatrocientos diecisiete pacientes se clasificaron como de riesgo bajo, 182 de riesgo intermedio y 10 de riesgo alto. La probabilidad de mortalidad a los 30 días fue de 1%, 13% y 50%, respectivamente. La sensibilidad, especificidad y valores predictivos positivo y negativo para un punto de corte menor o igual a 3 puntos fue 88%, 72%, 19%, 99%, respectivamente. El ABC-COR para el indicador fue de 0,87. Conclusión. Un valor del indicador de bajo riesgo permite dar de alta con seguridad a los pacientes con COVID-19 que se atienden en un SUH de un centro de tercer nivel. (AU)

Objective. To validate risk factors for mortality in patients treated for COVID-19 in a hospital emergency department during the sixth wave of the pandemic. Method. Prospective observational noninterventional study. We included patients over the age of 18 years with a confirmed diagnosis of COVID-19 between December 1, 2021, and February 28, 2022. For each patient we calculated a risk score based on age 50 years or older (2 points) plus 1 point each for the presence of the following predictors: Barthel index less than 90 points, altered level of consciousness, ratio of arterial oxygen saturation to fraction of inspired oxygen less than 400, abnormal breath sounds, platelet concentration less than 100 × 109 /L, C-reactive protein level of 5 mg/dL or more, and glomerular filtration rate less than 45 mL/min. The model was assessed with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Results. Of the 1156 patients included, 790 (68%) had received at least 2 vaccine doses. The probability of 30-day survival was 96%. A risk score was calculated for 609 patients. Four hundred seventeen patients were at low risk of death, 180 were at intermediate risk, and 10 were at high risk. The probability of death within 30 days was 1%, 13%, and 50% for patients in the 3 risk groups, respectively. The sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values of a risk score of 3 points or less were 88%, 72%, 19%, 99%, respectively.The AUC for the model was 0.87. Conclusion. The risk model identified low risk of mortality and allowed us to safely discharge patients treated for COVID-19 in our tertiary-care hospital emergency department. (AU)

Risk score for mortality due to COVID-19: a prospective temporal validation cohort study in the emergency department of a tertiary care hospital. / Validación temporal de un modelo de riesgo de mortalidad por COVID-19 en una cohorte prospectiva en un servicio de urgencias de un hospital de tercer nivel.

OBJECTIVES: To validate a previously described hospital emergency department risk model to predict mortality in patients with COVID-19. MATERIAL AND METHODS: Prospective observational noninterventional study. Patients aged over 18 years diagnosed with COVID-19 were included between December 1, 2020, and February 28, 2021. We calculated a risk score for each patient based on age 50 years (2 points) plus 1 point each for the presence of the following predictors: Barthel index 90 points, altered level of consciousness, ratio of arterial oxygen saturation to fraction of inspired oxygen 400, abnormal breath sounds, platelet concentration 100 × 109/L, C reactive protein level 5 mg/dL, and glomerular filtration rate 45 mL/min. The dependent variable was 30-day mortality. We assessed the score's performance with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). RESULTS: The validation cohort included 1223 patients. After a median follow-up of 80 days, 143 patients had died; 901 patients were classified as having low risk (score, 4 points), 270 as intermediate risk (5-6 points), and 52 as high risk ( 7 points). Thirty-day mortality rates at each risk level were 2.8%, 22.5%, and 65.4%, respectively. The AUC for the score was 0.883; for risk categorization, the AUC was 0.818. CONCLUSION: The risk score described is useful for stratifying risk for mortality in patients with COVID-19 who come to a tertiary-care hospital emergency department.

OBJETIVO: Validación de un indicador de mortalidad previamente descrito en pacientes con COVID-19 en un servicio de urgencias hospitalario (SUH). METODO: Estudio observacional prospectivo no intervencionista. Se incluyeron pacientes 18 años diagnosticados de COVID-19 (1 de diciembre de 2020 hasta 28 de febrero de 2021). Se calculó el indicador para cada paciente: edad 50 años (2 puntos), índice de Barthel 90 puntos (1 punto), alteración de consciencia (1 punto), índice de SaO2/ FIO2 400 (1 punto), auscultación respiratoria patológica (1 punto), plaquetas 100 x 109/L (1 punto), proteína C reactiva 5 mg/dL (1 punto) y filtrado glomerular 45 mL/min (1 punto). La variable dependiente fue la mortalidad observada a 30 días. El rendimiento del indicador se valoró con el análisis del área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ABC-COR). RESULTADOS: La validación del indicador se realizó sobre una cohorte de 1.223 pacientes. Tras una mediana de seguimiento de 80 días, 143 pacientes habían fallecido. Un total de 901 pacientes fueron catalogados como riesgo bajo (indicador 4 puntos), 270 lo fueron como riesgo intermedio (5-6 puntos) y 52 como riesgo alto ( 7 puntos). La mortalidad a 30 días observada en cada categoría fue de 2,8%, 22,5% y 65,4%, respectivamente. El ABC-COR fue de 0,883 para el indicador utilizado cuantitativamente y de 0,818 cuando se usó cualitativamente en forma de categorías de riesgo. CONCLUSIONES: El indicador descrito es una herramienta útil para estratificar el riesgo de mortalidad de los pacientes con COVID-19 que consultan a un SUH de un centro de tercer nivel.

Validación temporal de un modelo de riesgo de mortalidad por COVID-19 en una cohorte prospectiva en un servicio de urgencias de un hospital de tercer nivel / Risk score for mortality due to COVID-19: a prospective temporal validation cohort study in the emergency department of a tertiary care hospital

Objetivo. Validación de un indicador de mortalidad previamente descrito en pacientes con COVID-19 en un servicio de urgencias hospitalario (SUH). Método. Estudio observacional prospectivo no intervencionista. Se incluyeron pacientes $ 18 años diagnosticados de COVID-19 (1 de diciembre de 2020 hasta 28 de febrero de 2021). Se calculó el indicador para cada paciente: edad $ 50 años (2 puntos), índice de Barthel < 90 puntos (1 punto), alteración de consciencia (1 punto), índice de SaO2/ FIO2 < 400 (1 punto), auscultación respiratoria patológica (1 punto), plaquetas < 100 x 109/L (1 punto), proteína C reactiva $ 5 mg/dL (1 punto) y filtrado glomerular < 45 mL/min (1 punto). La variable dependiente fue la mortalidad observada a 30 días. El rendimiento del indicador se valoró con el análisis del área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ABC-COR). Resultados. La validación del indicador se realizó sobre una cohorte de 1.223 pacientes. Tras una mediana de seguimiento de 80 días, 143 pacientes habían fallecido. Un total de 901 pacientes fueron catalogados como riesgo bajo (indicador # 4 puntos), 270 lo fueron como riesgo intermedio (5-6 puntos) y 52 como riesgo alto ($ 7 puntos). La mortalidad a 30 días observada en cada categoría fue de 2,8%, 22,5% y 65,4%, respectivamente. El ABC-COR fue de 0,883 para el indicador utilizado cuantitativamente y de 0,818 cuando se usó cualitativamente en forma de categorías de riesgo. Conclusión. El indicador descrito es una herramienta útil para estratificar el riesgo de mortalidad de los pacientes con COVID-19 que consultan a un SUH de un centro de tercer nivel.

Objective. To validate a previously described hospital emergency department risk model to predict mortality in patients with COVID-19. Methods. Prospective observational noninterventional study. Patients aged over 18 years diagnosed with COVID-19 were included between December 1, 2020, and February 28, 2021. We calculated a risk score for each patient based on age $50 years (2 points) plus 1 point each for the presence of the following predictors: Barthel index <90 points, altered level of consciousness, ratio of arterial oxygen saturation to fraction of inspired oxygen <400, abnormal breath sounds, platelet concentration <100 × 109/L, C reactive protein level $5 mg/dL, and glomerular filtration rate <45 mL/min. The dependent variable was 30-day mortality. We assessed the score’s performance with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Results. The validation cohort included 1223 patients. After a median follow-up of 80 days, 143 patients had died; 901 patients were classified as having low risk (score, #4 points), 270 as intermediate risk (5-6 points), and 52 as high risk ($7 points). Thirty-day mortality rates at each risk level were 2.8%, 22.5%, and 65.4%, respectively. The AUC for the score was 0.883; for risk categorization, the AUC was 0.818. Conclusion. The risk score described is useful for stratifying risk for mortality in patients with COVID-19 who come to a tertiary-care hospital emergency department.